メーカー様向けサービス Personal data Profiling Model(PPM) | カスタマー・コミュニケーションズ株式会社

購買履歴データを用いて「ターゲット像」をより明らかに！

店頭における非計画購買が80%と言われているように、ショッパーの特性をつかむことが重要となってきています。
日本最大規模の購買履歴データから導き出した「事実情報」をペルソナ手法を活用した定性的な読み込みを行うことで、さらに説得力のある具体的なターゲット像が浮かび上がります。

■分析手法
来店回数、来店日、来店時間、性年代、バスケット金額などをもとに、自己組織化マップを用いて購買者をクラスタリングし、ワークショップ形式にて人物像を作り上げていきます。

クラスター別購買出力（例）

ターゲット像記述（例）